Datasets listos
Paquetes gratuitos y a pago para investigar, benchmarkear, entrenar modelos iniciales o revisar estructuras de datos BIM sintéticos.
Ver catálogoBuildata crea datasets BIM/IFC completamente sintéticos, seguros y medibles para entrenar IA, probar software AEC y validar flujos openBIM sin exponer información sensible de proyectos reales.
Buildata no se limita a vender archivos ni a abrir una app genérica. La oferta combina datasets listos, una plataforma controlada y una fábrica de datos sintéticos BIM para necesidades enterprise.
Paquetes gratuitos y a pago para investigar, benchmarkear, entrenar modelos iniciales o revisar estructuras de datos BIM sintéticos.
Ver catálogoDatasets orientados a objetivos concretos: grafos, ML tabular, LLM BIM, Neo4j, validación IFC y visión computacional.
Ver casos de usoDiseño, generación, validación y entrega de datasets privados usando reglas, estándares o modelos IFC semilla del cliente.
Solicitar proyectoEl catálogo permite partir con una muestra descargable y luego escalar hacia paquetes pagados con más volumen, control, formatos y validación.
Ideal para revisar estructura, probar pipelines, cargar Neo4j y evaluar la lógica de nodos, relaciones, tareas ML y muestras LLM.
Más edificios, más variaciones, paquetes visuales, datasets segmentados y configuración de casos de uso para entrenamiento o testing.
Fábrica de datos privada con reglas de negocio, estándares internos, formatos específicos y validación junto a especialistas openBIM.
La muestra gratuita contiene 4 edificios residenciales sintéticos IFC4X3_ADD2, grafo BIM base, tareas ML, datasets LLM, exportación GNN, Cypher para Neo4j y archivos IFC individuales.
Paquete gratuito para revisar la estructura real de datos BIM sintéticos de Buildata. Incluye edificios sintéticos, grafo BIM base, tareas listas para ML, aprendizaje sobre grafos y empaquetado para modelos de lenguaje.
Trabaja con paquetes listos para modelos sin partir desde archivos crudos ni exponer información de proyectos reales.
Elementos semánticos, metadatos, relaciones espaciales, topología, materiales y Property Sets.
Registros para clasificación, predicción, validación, benchmarking y tabulares de entrenamiento.
Instrucciones, razonamiento y muestras QA para entrenar o evaluar modelos de lenguaje BIM.
Renders RGB derivados de modelos IFC sintéticos, organizados en formatos COCO, ImageNet y PASCAL VOC para visión computacional, detección de objetos y clasificación visual BIM.
Buildata empaqueta información BIM semántica para equipos que investigan IA aplicada a construcción, openBIM, automatización de datos y modelos especializados.
Nodos, edges y topología para clasificación de elementos, predicción de relaciones y QA topológico.
Tabulares y tareas generadas para clasificación, material prediction, metadata completion y evaluación reproducible.
Instruction tuning, razonamiento IFC y question-answering BIM sobre datos sintéticos trazables.
Explora el catálogo o conversemos para preparar datasets sintéticos BIM según tu caso de uso.